FaceChain是阿里巴巴达摩院推出的一个开源的人物写真和个人数字形象的AI生成框架（类似于免费开源版的妙鸭相机），用户仅需要提供最少一张照片即可生成独属于自己的个人形象数字替身。该AI框架利用了Stable Diffusion模型的文生图功能并结合人像风格化LoRA模型训练及人脸相关感知理解模型，将输入的图片进行训练后推理输出生成为个人写真图像。
FaceChain的功能特色
- 形象定制化训练：用户只需要提供至少一张个人头肩照，就可以用于LoRA风格化训练，生成具有个性化风格的数字形象。
- 生成各种风格的个人写真：FaceChain 能够生成多种风格的个人写真，包括汉服风、工作照、芭比娃娃、校服风、圣诞风、绅士风、漫画风等，满足用户多样化的个性化需求。
- 支持SD WebUI插件调用：FaceChain 支持通过SD WebUI插件进行调用，可以通过SD界面与AI模型进行交互，方便地生成和编辑个人形象。
- 支持姿态控制：用户可以控制生成的数字形象的姿态，为创造动态或特定动作的个人形象提供了可能。
- 自定义prompt提示词：用户可通过输入特定的提示词来改变数字形象的服装、配饰等，实现更加个性化的定制。
FaceChain的官网入口
- FaceChain的GitHub代码库：https://github.com/modelscope/facechain
- FaceChain的研究论文：https://arxiv.org/abs/2308.14256
- FaceChain的ModelScope魔搭地址：https://www.modelscope.cn/brand/view/FaceChain
- FaceChain的Hugging Face地址：https://huggingface.co/spaces/modelscope/FaceChain
如何使用FaceChain
FaceChain支持在Gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用Python脚本进行训练推理，也支持在SD WebUI中安装插件使用。本文以ModelScope魔搭社区在线运行Gradio版进行体验和使用FaceChain：
- 访问FaceChain的ModelScope demo 页面，在「人物形象训练」标签页下，选择1-10张个人的人脸/头像照片（避免图片中出现多人脸、脸部遮挡等情况）上传
- 上传后点击「开始训练」，启动形象定制化训练，每张图片约需要1分半
- 待训练完成后，切换至右侧的「形象写真」标签，调整和设置相关参数即可生成你的风格照片
- 此外，你也可以直接使用FaceChain Agent版本，无需复杂操作，只需通过对话即可得到各类写真照片，更推荐该方法
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