AI百科
什么是LoRA？一文读懂低秩适应的概念、原理、优缺点和主要应用
低秩适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)技术允许更快、更有效地将大型语言模型适应特定的任务或领域。本文将概述LoRA是什么、主要组成、工作原理、优点和局限性...
什么是RLHF基于人类反馈的强化学习？ - AI百科知识
基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合...
什么是卷积神经网络（CNN）？定义、工作原理和主要应用 - AI百科知识
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它们在各个领域都有应用，包括图像和视频识别、自然语言处...
什么是情感分析（Sentiment Analysis）？ - AI百科知识
情感分析是自然语言处理的一个重要方面，它允许组织从非结构化文本数据中提取有价值的见解。通过了解人们的意见和情绪，企业、研究人员和政府可以做出更明智...
什么是数据标注？机器学习中数据标注的重要性、类型和挑战 - AI百科知识
机器学习过程的一个重要方面便是数据标注（Data Annotation），数据标注是一个对原始数据进行标记和分类的过程，使其可用于训练ML模型。本文将概述数据标注、...
什么是预训练Pre-training？定义、重要性、技术和挑战 - AI百科知识
预训练是现代机器学习模型的支柱，在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念定义，它在人工智能中的重要性，用于实现预训练的各种技术，以及该领域的研究人员所...
什么是LLM大语言模型？定义、训练方式、流行原因和例子 - AI百科知识
自然语言中最重要的发展便是大语言模型（LLM），在本篇文章中，我们将浅显地科普一下大语言模型，讨论其定义、训练方式、流行原因、常见大语言模型例子以及其...
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战 - AI百科知识
多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。本文解释了其定义...
什么是强化学习Reinforcement Learning？定义、概念、应用和挑战 - AI百科知识
强化学习（RL）是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文...
什么是无监督学习（Unsupervised Learning）？定义、技术、应用和挑战 - AI百科知识
无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。
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