在浏览器中组装、配置和部署自主人工智能的开源项目
M6是阿里巴巴达摩院推出的,中文社区最大的跨模态预训练模型,模型参数达到十万亿以上,具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理,沉淀成知识表征,为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务
清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具
序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型,具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力,用户能够进行多轮交互,从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。
2021年6月,北京智源研究院(BAAI)推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0,作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型,旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型,并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目,目前支持macOS和Linux操作系统,未来还将支持Windows系统。
MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型,今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日,新版MOSS模型正式上线并宣布开源。