开源的机器学习模型监测和测试工具
序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型,具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力,用户能够进行多轮交互,从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。
DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型,IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。
Runway最新推出的AI视频生成模型
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型,并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目,目前支持macOS和Linux操作系统,未来还将支持Windows系统。
简单免费的机器学习模型训练工具
Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台,Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来,成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai,开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型,只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。