开源的机器学习模型监测和测试工具
Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型,基于与Gemini模型相同的技术,旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma 7B,提供预训练和指令微调版本,支持多种框架,如JAX、PyTorch和TensorFlow,以在不同设备上高效运行。
Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。
清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具
PaLM(Pathways Language Model) 是一种大型语言模型,即 LLM,类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。
Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。Sora 能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。
在线运行开源机器学习模型