在线运行开源机器学习模型
清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具
Meta最新推出的AI图像分割模型
Cohere是一个提供大语言模型的平台,帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本(多语言嵌入、神经搜索、搜索排名)、分类文本和生成文本等服务,可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。
Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。
Gradio是一个开源的Python库,用于构建演示机器学习或数据科学,以及web应用程序。用户可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面,让用户可以尝试拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的声音,并通过浏览器与您的演示程序进行交互。
Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台,Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来,成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai,开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型,只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。