序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型,具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力,用户能够进行多轮交互,从而在使用中获得更加便...
序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型,具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力,用户能够进行多轮交互,从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。
Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。
StableVicuna 是由 Stable Diffusion 背后的 StabilityAI 推出的第一个通过基于人类反馈的强化学习(RLHF)训练的大规模开源聊天机器人。StableVicuna是Vicuna v0 13b的进一步指令微调和RLHF训练版本,它是一个指令微调的 LLaMA 130亿模型。
Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。Sora 能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。
MiracleVision奇想智能是由美图秀秀公司推出的自研AI视觉大模型,不仅具备高度的美学导向和图像处理能力,还能够广泛地应用于多个行业,提高工作流效率。
Meta最新推出的AI图像分割模型
PaLM(Pathways Language Model) 是一种大型语言模型,即 LLM,类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。