Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。
UC伯克利研究推出的深度学习框架
MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。
Label Studio 是 Human Signal(原Heartext)推出的一个开源的数据标注平台,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。
Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。
Python科学计算必备的包